本文標題："生物學(xué)模型分解微型裝配鑒定用便攜顯微鏡"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類: 行業(yè)動態(tài) ------
人瀏覽過-----時間：2015-1-14 16:48:19
生物學(xué)模型分解微型裝配鑒定用便攜顯微鏡
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)((ANN)適合于設(shè)計適應(yīng)控制器，以便符合系統(tǒng)和環(huán)境的變化。
一個機械手控制系統(tǒng)要求能夠?qū)⑷蝿?wù)進行模塊化，以便能夠進行各種臨時的和
互相搭接的任務(wù)。
模塊結(jié)構(gòu)，既可以將一個全局復(fù)雜任務(wù)化分為許多子任務(wù)，又可以賦予機械手
柔性和魯棒性，但是模塊結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練不是一個直接的處理過程。
在系統(tǒng)和環(huán)境的交互中，希望合成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)能夠訓(xùn)練全局參數(shù)，就象
對一個網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練一樣，然而，當每個網(wǎng)絡(luò)運行整個任務(wù)的一部分時，訓(xùn)練
往往是非常困難的，對單個網(wǎng)絡(luò)適用的學(xué)習(xí)規(guī)律，在訓(xùn)練大模型任務(wù)時，可能
失去有效性。在最近的應(yīng)用中，每個網(wǎng)絡(luò)只是被局部的訓(xùn)練，還沒有一個一般
的方法訓(xùn)練全局的適應(yīng)模型。
生物學(xué)支持模型分解概念，這種概念可能對全局學(xué)習(xí)是有效的。然而，
由生物解剖學(xué)知道，大腦的分層結(jié)構(gòu)對應(yīng)不同的任務(wù)水平，對于一個給定的部分，
很難決定它的任務(wù)角色。人類對大腦的理解還很少，還不能給定一個算法解。
如果只考慮下面兩個生物特性，就可以從另一個視點來看問題，從而使
大腦結(jié)構(gòu)簡化，滿足我們解決問題的需要:
.大腦的模型組織要比簡單的分層子任務(wù)復(fù)雜的多。
.大腦區(qū)域的不同部分是互相連接的，當兩個部分是前向連接的，則這
兩個部分也滿足后向連接，這個解剖學(xué)上的特性在現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很少被考慮。
后一篇文章：顯微鏡高倍物鏡觀察極微小細節(jié)特別合適 »
前一篇文章：« 使用生物顯微鏡觀察葉綠體在細胞中的數(shù)目
tags:材料學(xué),金屬,金相顯微鏡,上海精密儀器,
生物學(xué)模型分解微型裝配鑒定用便攜顯微鏡,金相顯微鏡現(xiàn)貨供應(yīng)
本頁地址：/gxnews/2174.html轉(zhuǎn)載注明
本站地址：/
http://www.xianweijing.org/